Shotaro Yagishita (柳下 翔太郎)
Project assistant professor, The institute of statistical mathematics (統計数理研究所 特任助教)
Email: syagi[~at~]ism.ac.jp
Google Scholar
Research Interests (研究領域)
- Mathematical Optimization (数理最適化)
- Operations Research (オペレーションズ・リサーチ)
- Probability (確率論)
Publications (論文等)
Preprints (プレプリント)
- Shotaro Yagishita, Shummin Nakayama. Proximal Diagonal Newton Methods for Composite Optimization Problems. arXiv preprint arXiv:2310.06789, 2023.
- Shotaro Yagishita, Jun-ya Gotoh. Exact Penalization at D-Stationary Points of Cardinality-or Rank-Constrained Problem. arXiv preprint arXiv:2209.02315, 2022.
Refereed Journal Papers (査読付き学術論文)
- Shotaro Yagishita, Jun-ya Gotoh. Pursuit of the Cluster Structure of Network Lasso: Recovery Condition and Non-convex Extension. Journal of Machine Learning Research, 25(21):1-42, 2024.
- Takahiko Fujita, Shotaro Yagishita, Naohiro Yoshida. Some Martingale Properties of Simple Random Walk and Its Maximum Process. Statistics and Probability Letters, Volume 208, 2024.
- Shotaro Yagishita, Shummin Nakayama. An acceleration of proximal diagonal Newton method. JSIAM Letters, 16:5-8, 2024.
- Shotaro Yagishita, Jun-ya Gotoh. Exact penalty method for knot selection of B-spline regression. Japan Journal of Industrial and Applied Mathematics, 2023.
Books (著書)
- 藤田岳彦, 柳下翔太郎, 吉田直広. ランダムウォークと確率解析［増補版］-ギャンブルから数理ファイナンスへ-. 日本評論社, 2024 (主に18章を執筆).
Talks (発表)
English (国際学会発表)
- Shotaro Yagishita, Jun-ya Gotoh. Exact Penalization at Stationary Points of Sparse Constrained Problem. The 10th International Congress on Industrial and Applied Mathematics, Waseda University, October 2023.
- Shotaro Yagishita, Jun-ya Gotoh. Exactness at Stationary Points of Sparse Constrained Problem. International Workshop on Continuous Optimization, online, December 2022.
- Shotaro Yagishita, Jun-ya Gotoh. More Practical Results on the Exactness of Trimmed Penalties for Sparse Optimization. INFORMS Annual Meeting, Indiana Convention Center, October 2022.
- Shotaro Yagishita, Jun-ya Gotoh. Clustering Aspects of Network Lasso: Recovery Condition and Non-convex Extension. INFORMS Annual Meeting, online, November 2020 (Poster).
Japanese (国内学会発表)
- 柳下翔太郎，伊藤勝，「近似停留点に対するexact penaltyとexact penalty methodの反復計算量解析」，日本オペレーションズ・リサーチ学会2024年春季研究発表会，筑波大学，2024年3月．
- 柳下翔太郎，伊藤勝，「近似停留点に対するexact penaltyとペナルティ関数法の反復計算量解析」，日本応用数理学会第20回研究部会連合発表会，長岡技術科学大学，2024年3月．
- 柳下翔太郎，「基数制約付き問題のε-停留点を得るためのペナルティ関数法」，連続最適化および関連分野に関する夏季学校 2023，統計数理研究所，2023年8月 (ポスター発表)．
- 柳下翔太郎，「基数・ランク制約付き問題に対する ε-方向停留点における exact penalty と exact adaptive penalty method」，最適化の理論とアルゴリズム：未来を担う若手研究者の集い 2023，筑波大学，2023年5月．
- 柳下翔太郎，中山舜民，「悪条件の問題に対する近接対角ニュートン法の提案とその優位性について」，日本応用数理学会第19回研究部会連合発表会，岡山理科大学，2023年3月．
- 柳下翔太郎，中山舜民，「ヘッセ行列の対角成分を用いた近接勾配法」，日本オペレーションズ・リサーチ学会2023年春季研究発表会，中央大学，2023年3月．
- 柳下翔太郎，後藤順哉，「基数・ランク制約付き問題に対するタイトな緩和問題の性質について」，「数理最適化：モデル，理論，アルゴリズム」，京都大学数理解析研究所，2022年8月．
- 柳下翔太郎，「RWの周辺１」，確率解析セミナー，弘前大学，2022年8月．
- 柳下翔太郎，「刈込型ペナルティ関数の性質とその応用」，連続最適化および関連分野に関する夏季学校 2022，統計数理研究所，2022年8月 (ポスター発表)．
- 柳下翔太郎，後藤順哉，「Trimmed l1正則化問題の統一的枠組みとその性質」，最適化手法とアルゴリズム ─未来を担う若手研究者の集い 2022─，東京大学，2022年6月．
- 柳下翔太郎，後藤順哉，「刈込l1正則化によるB-スプライン回帰 の節点の選択」日本オペレーションズ・リサーチ学会2022年春季研究発表会，オンライン，2022年3月．
- 柳下翔太郎，後藤順哉，「Network Lasso におけるクラスター構造復元の十分条件，非凸拡張，および最適化アルゴリズム」，最適化：モデリングとアルゴリズム，オンライン，2021年3月．
- 柳下翔太郎，後藤順哉，「Network Lasso におけるクラスター構造復元の十分条件と非凸拡張」，日本オペレーションズ・リサーチ学会2021年春季研究発表会，オンライン，2021年3月．
- 柳下翔太郎，「Parametric Model に対する Online Portfolio」，中央大学企業研究所公開研究会，中央大学，2021年2月．
Curriculum Vitae (経歴)
Education (学歴)
- April 2021–March 2024: Ph.D. student, Department of Industrial and Systems Engineering, Graduate School of Science and Engineering, Chuo University.
「2021年4月-2024年3月：中央大学 理工学研究科 経営システム工学専攻 博士(工学)取得．」
- April 2019–March 2021: Master of Engineering, Department of Industrial and Systems Engineering, Graduate School of Science and Engineering, Chuo University.
「2019年4月-2021年3月：中央大学 理工学研究科 経営システム工学専攻 修士(工学)取得．」
- April 2015–March 2019: Bachelor of Engineering, Department of Industrial and Systems Engineering, Faculty of Science and Engineering, Chuo University.
「2015年4月-2019年3月：中央大学 理工学部 経営システム工学科 学士(工学)取得．」
Awards (受賞歴)
- 学生優秀発表賞 (日本オペレーションズ・リサーチ学会2024年春季研究発表会)，2024年3月．
- 優秀発表賞 (最適化の理論とアルゴリズム：未来を担う若手研究者の集い 2023)，2023年5月．
- 学生優秀発表賞 (日本オペレーションズ・リサーチ学会2023年春季研究発表会)，2023年3月．