Shotaro Yagishita (柳下 翔太郎)
Project assistant professor, Joint Support-Center for Data Science Research & The Institute of Statistical Mathematics (データサイエンス共同利用基盤施設 特任助教，統計数理研究所も兼任)
Email: syagi[~at~]ism.ac.jp
Google Scholar
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Research Interests (研究領域)
- Mathematical Optimization (数理最適化)
- Operations Research (オペレーションズ・リサーチ)
- Probability (確率論)
Publications (論文等)
Preprints (プレプリント)
- Yuta Otsuki, Shotaro Yagishita. Optimal reinsurance and investment via stochastic projected gradient method based on Malliavin calculus. arXiv preprint arXiv:2411.05417, 2024.
- Akifumi Okuno, Shotaro Yagishita. Outlier-robust neural network training: Efficient optimization of transformed trimmed loss with variation regularization. arXiv preprint arXiv:2308.02293, 2024.
- Shotaro Yagishita. Fast algorithm for sparse least trimmed squares via trimmed-regularized reformulation. arXiv preprint arXiv:2410.04554, 2024.
- Shotaro Yagishita, Shummin Nakayama. Proximal Diagonal Newton Methods for Composite Optimization Problems. arXiv preprint arXiv:2310.06789, 2023.
- Shotaro Yagishita, Jun-ya Gotoh. Exact Penalization at D-Stationary Points of Cardinality-or Rank-Constrained Problem. arXiv preprint arXiv:2209.02315, 2022.
Refereed Journal Papers (査読付き学術論文)
- Takahiko Fujita, Shotaro Yagishita, Naohiro Yoshida. Some Martingale Properties of Simple Random Walk and Its Maximum Process. Statistics and Probability Letters, 208:110076, 2024.
- Shotaro Yagishita, Jun-ya Gotoh. Exact penalty method for knot selection of B-spline regression. Japan Journal of Industrial and Applied Mathematics, 41:1033–1059, 2024.
- Shotaro Yagishita, Shummin Nakayama. An acceleration of proximal diagonal Newton method. JSIAM Letters, 16:5-8, 2024.
- Shotaro Yagishita, Jun-ya Gotoh. Pursuit of the Cluster Structure of Network Lasso: Recovery Condition and Non-convex Extension. Journal of Machine Learning Research, 25(21):1-42, 2024.
Books (著書)
- 藤田岳彦, 柳下翔太郎, 吉田直広. ランダムウォークと確率解析［増補版］-ギャンブルから数理ファイナンスへ-. 日本評論社, 2024 (主に18章を執筆).
Talks (発表)
English (国際学会等)
- Shotaro Yagishita, Masaru Ito. Practical exact penalty and application to complexity analysis of penalty function methods. INFORMS Annual Meeting, Seattle Convention Center, October 2024.
- Shotaro Yagishita, Jun-ya Gotoh. Exact Penalization at Stationary Points of Sparse Constrained Problem. The 10th International Congress on Industrial and Applied Mathematics, Waseda University, October 2023.
- Shotaro Yagishita, Jun-ya Gotoh. Exactness at Stationary Points of Sparse Constrained Problem. International Workshop on Continuous Optimization, online, December 2022.
- Shotaro Yagishita, Jun-ya Gotoh. More Practical Results on the Exactness of Trimmed Penalties for Sparse Optimization. INFORMS Annual Meeting, Indiana Convention Center, October 2022.
- Shotaro Yagishita, Jun-ya Gotoh. Clustering Aspects of Network Lasso: Recovery Condition and Non-convex Extension. INFORMS Annual Meeting, online, November 2020 (Poster).
Japanese (国内学会等)
- 柳下翔太郎，「マリアヴァン解析を用いた確率勾配法によるリスクを最小化する再保険・投資戦略の求解」，中央大学企業研究所公開研究会，中央大学，2025年3月 (予定)．
- 柳下翔太郎，伊藤勝，「一般的な近接項を用いた近接勾配型アルゴリズムの収束解析」，日本オペレーションズ・リサーチ学会 2025年春季研究発表会，成蹊大学，2025年3月 (予定)．
- 柳下翔太郎，「刈込損失に対する効率的な一次法構築のための再定式化テクニック」，計算技術による学際的統計解析ワークショップ，統計数理研究所，2025年2月．
- 柳下翔太郎，「等価な再定式化に基づく least trimmed squares の高速数値解法」，第27回情報論的学習理論ワークショップ，ソニックシティ，2024年11月 (ポスター発表)．
- 柳下翔太郎，伊藤勝，「近接勾配型アルゴリズムの収束性---global descent lemmaからの解放---」，連続最適化および関連分野に関する夏季学校 2024，統計数理研究所，2024年8月 (ポスター発表)．
- 柳下翔太郎，「正確なペナルティースパース最適化での応用と現実的な理論ー」，日本オペレーションズ・リサーチ学会 研究部会「最適化の理論とアルゴリズム」第6回研究会，国立情報学研究所，2024年6月．
- 柳下翔太郎，「正確なペナルティ関数の理論における現実性の追求」，統計数理研究所 オープンハウス，統計数理研究所，2024年5月 (ポスター発表)．
- 柳下翔太郎，伊藤勝，「近似停留点に対するexact penaltyとexact penalty methodの反復計算量解析」，日本オペレーションズ・リサーチ学会 2024年春季研究発表会，筑波大学，2024年3月．
- 柳下翔太郎，伊藤勝，「近似停留点に対するexact penaltyとペナルティ関数法の反復計算量解析」，日本応用数理学会第20回研究部会連合発表会，長岡技術科学大学，2024年3月．
- 柳下翔太郎，「基数制約付き問題のε-停留点を得るためのペナルティ関数法」，連続最適化および関連分野に関する夏季学校 2023，統計数理研究所，2023年8月 (ポスター発表)．
- 柳下翔太郎，「基数・ランク制約付き問題に対する ε-方向停留点における exact penalty と exact adaptive penalty method」，最適化の理論とアルゴリズム：未来を担う若手研究者の集い 2023，筑波大学，2023年5月．
- 柳下翔太郎，中山舜民，「悪条件の問題に対する近接対角ニュートン法の提案とその優位性について」，日本応用数理学会第19回研究部会連合発表会，岡山理科大学，2023年3月．
- 柳下翔太郎，中山舜民，「ヘッセ行列の対角成分を用いた近接勾配法」，日本オペレーションズ・リサーチ学会 2023年春季研究発表会，中央大学，2023年3月．
- 柳下翔太郎，後藤順哉，「基数・ランク制約付き問題に対するタイトな緩和問題の性質について」，「数理最適化：モデル，理論，アルゴリズム」，京都大学数理解析研究所，2022年8月．
- 柳下翔太郎，「RWの周辺１」，確率解析セミナー，弘前大学，2022年8月．
- 柳下翔太郎，「刈込型ペナルティ関数の性質とその応用」，連続最適化および関連分野に関する夏季学校 2022，統計数理研究所，2022年8月 (ポスター発表)．
- 柳下翔太郎，後藤順哉，「Trimmed l1正則化問題の統一的枠組みとその性質」，最適化手法とアルゴリズム ─未来を担う若手研究者の集い 2022─，東京大学，2022年6月．
- 柳下翔太郎，後藤順哉，「刈込l1正則化によるB-スプライン回帰 の節点の選択」日本オペレーションズ・リサーチ学会2022年春季研究発表会，オンライン，2022年3月．
- 柳下翔太郎，後藤順哉，「Network Lasso におけるクラスター構造復元の十分条件，非凸拡張，および最適化アルゴリズム」，最適化：モデリングとアルゴリズム，オンライン，2021年3月．
- 柳下翔太郎，後藤順哉，「Network Lasso におけるクラスター構造復元の十分条件と非凸拡張」，日本オペレーションズ・リサーチ学会2021年春季研究発表会，オンライン，2021年3月．
- 柳下翔太郎，「Parametric Model に対する Online Portfolio」，中央大学企業研究所公開研究会，中央大学，2021年2月．
Curriculum Vitae (経歴)
Education (学歴)
- April 2021–March 2024: Ph.D. student, Department of Industrial and Systems Engineering, Graduate School of Science and Engineering, Chuo University.
「2021年4月-2024年3月：中央大学 理工学研究科 経営システム工学専攻 博士(工学)取得．」
- April 2019–March 2021: Master of Engineering, Department of Industrial and Systems Engineering, Graduate School of Science and Engineering, Chuo University.
「2019年4月-2021年3月：中央大学 理工学研究科 経営システム工学専攻 修士(工学)取得．」
- April 2015–March 2019: Bachelor of Engineering, Department of Industrial and Systems Engineering, Faculty of Science and Engineering, Chuo University.
「2015年4月-2019年3月：中央大学 理工学部 経営システム工学科 学士(工学)取得．」
Awards (受賞歴)
- 学生優秀発表賞 (日本オペレーションズ・リサーチ学会2024年春季研究発表会)，2024年3月．
- 優秀発表賞 (最適化の理論とアルゴリズム：未来を担う若手研究者の集い 2023)，2023年5月．
- 学生優秀発表賞 (日本オペレーションズ・リサーチ学会2023年春季研究発表会)，2023年3月．